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El Cefca ensaya la primera IA que asiste en la gestión de un observatorio astrofísico El Cefca ensaya la primera IA que asiste en la gestión de un observatorio astrofísico
Observatorio Astrofísico de Javalambre. Cefca

El Cefca ensaya la primera IA que asiste en la gestión de un observatorio astrofísico

Ingenieros del Gran Telescopio de Canarias, el mayor del mundo, visitan esta semana el OAJ para conocer el funcionamiento de Optimia
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El Centro de Estudios de Física del Cosmos de Aragón (Cefca) ha puesto en marcha Optimia, el primer agente de Inteligencia Artificial diseñado para asistir en la gestión de un observatorio astronómico en España. Este innovador sistema, desarrollado íntegramente en Teruel, se prueba actualmente en el Observatorio Astrofísico de Javalambre (OAJ) y representa un avance significativo en la aplicación de la IA a la investigación científica.

El proyecto, que combina modelos de lenguaje, aprendizaje profundo y redes neuronales, tiene como objetivo mejorar la eficiencia de los procesos y la gestión interna sin sustituir el trabajo humano, ha explicado la entidad en una nota de prensa.

Ingenieros y responsables del Gran Telescopio de Canarias (GTC), considerado el telescopio más grande del mundo, visitan esta semana el OAJ para conocer de primera mano el funcionamiento de Optimia, en una iniciativa que forma parte de un intercambio de conocimiento impulsado por la Red de Infraestructuras de Astronomía (RIA) para compartir desarrollos tecnológicos entre los principales observatorios del país.

Optimia actúa como un “cerebro” capaz de conectar diferentes fuentes de información del observatorio y de responder en lenguaje natural y en tiempo real, a través de un sistema que cubre funciones como la explicación de procedimientos de trabajo, la guía a nuevos técnicos, la transcripción de reuniones o la elaboración automática de actas y planificaciones semanales.

También puede generar recomendaciones, diagnósticos y alertas predictivas, de forma que se optimizan tareas como el mantenimiento o la programación de observaciones.

Desde el departamento de Ingeniería del Cefca han explicado que la finalidad del proyecto es facilitar el trabajo diario y hacerlo más eficiente, no reemplazar a las personas, y han precisado que Optimia no opera de manera autónoma y siempre cuenta con supervisión humana.

Asimismo, el sistema cumple con la normativa europea y española en materia de Inteligencia Artificial, lo que garantiza un desarrollo ético y transparente. 

Este sistema, desarrollado por los propios equipos del Cefca, combina diversos tipos de Inteligencia Artificial basados en las llamadas redes neuronales. Aúna los llamados “modelos de lenguaje grande” (Large Language Models) así como el deep learning y machine learning, modelos basados en el aprendizaje y el desarrollo de capas de conocimiento. “Son sistemas que podríamos pensar como diferentes trabajadores que nos ayudan en las tareas diarias”, expone Axel Yanes, , responsable del departamento de Ingeniería y de este proyecto., responsable del departamento de Ingeniería y de este proyecto.

Entre los procesos donde se podría aplicar esta IA encontramos desde el acceso a bases de datos, hasta la transmisión básica de información. Optimia puede simplificar los accesos y procesos de seguridad y, sobre todo, la resolución de incidencias. “Recopila datos del sistema de control, de las bases de datos que tenemos de los distintos sistemas, de las tareas que se están ejecutando. OPTIMIA va a recopilar toda esa información y, en un instante, le puede indicar al técnico que está ante una situación desconocida, qué procesos o procedimientos puede ir haciendo, ahorrándole tiempo en el trabajo”, detalla Axel Yanes.

“Mantenemos el compromiso de que esta IA no funcione nunca de forma autónoma, sin supervisión humana. Así mismo, no enviará datos sensibles ni confidenciales y no guarda ni registra dichos datos. Es un servicio para interactuar con quienes trabajan aquí”, puntualiza Axel Yanes. Cumple además con la legislación europea, española y aragonesa (HAP/795/2025) en materia de Inteligencia Artificial, de modo que sea garantía de un desarrollo transparente y ético.



 

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